The relationship of guaranteed interest with managerial behavior, customers, and financial performance for banking
Notice bibliographique
Résumé
Guaranteed interest is crucial in financial systems, boosting depositor confidence and impacting bank risk. The discussion about guaranteed interest has been thorough, focusing on the reassurance it provides to depositors and the risks it brings. Although it prevents bank running, it can also make depositors too relaxed, potentially causing future crises. Previous research has focused on established guaranteed interest schemes, but there is still a gap in understanding the impact of introducing guaranteed interest during a crisis. This paper explores the relationship between guaranteed interest and managerial behavior, customers, and performance of conventional and Islamic banking. The research design uses existing statistics, with data obtained from the publications of the Financial Services Authority and Bank Indonesia. The analysis uses VAR/VECM models, with results showing that the movement of guaranteed interest rates (both rupiah and foreign currency) has a dominant impact on conventional banking compared to Islamic banking, both on bank managerial behavior, customer behavior, and the performance of the bank itself. Specifically, the movement of the guaranteed interest will trigger the management of conventional banks to increase loan interest, while from the customer side they will ask for a higher yield (interest) on third part funds (TPF). As a result, these two things will lead to a negative outcome on the performance of the bank itself, especially on Net Interest Margin (NIM), Return on Assets (ROA), Operational Expenditure to Operational Income (BOPO), and Loan to Deposit Ratio (LDR). In Islamic banks, the movement of the guaranteed interest also has an impact on the managerial behavior of the bank, customer behavior, and the performance of the bank itself, but the effect of the movement of the guaranteed interest is only small. Most of the growth in credit and deposits, fluctuations in financing margins and returns on deposits and dominant Islamic Financial Performance for Banking indicators are explained by factors other than movements in guaranteed interest rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».