The moderation of trust on the relationship between TOE factors and generalized audit software usage and financial performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The importance of Generalized Audit Software (GAS) is particularly important for nations' development. Picking 'Over Conduct Theorized Results and Consequences' Poly GAS as a test subject, results have been inconsistent in previous studies on predictor variables and consequences of using GAS. This study aims to investigate the predictors and consequences of using GAS. From the perspective of Resource-oriented technology (Approach (TOE) fitness - View (RBV Environment), It is intended that technology's relative advantage, compatibility, and complexity, as well as organizational readiness top management support IS committee) Villa have an important influence on GAS, which in turn is expected to affect financial performance. Trust will serve as a moderating variable between technological and organizational factors, and GAS. Profession MB. This counts all audit firms in Jordan. The research questionnaire was distributed by purposive sampling for subsequent investigation. As many as 210 valid questionnaires out of all completed questionnaires were gathered from this study by using Smart PLS as the data analysis software. Technological relative advantage, compatibility, and complexity as well as organizational readiness (top management and organizational readiness) have a significant effect on GAS which in turn affects financial performance. Accepted Southern Trustor did not affect the impact of technology and organization factors in GAS. So, the results can provide some ideas to policymakers in Jordan about how to foster the use of GAS to improve financial performance and bring down the new technology adoption costs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle