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Enregistrement W4394887752 · doi:10.3389/fendo.2024.1361289

Mechanisms of mitochondrial dysfunction in ovarian aging and potential interventions

2024· article· en· W4394887752 sur OpenAlexaff
Wenhan Ju, Yuewen Zhao, Yi Yu, Shuai Zhao, Shan Xiang, Fang Lian

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensCReATe Fertility Centre
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMitochondrionSenescenceOocyteMitochondrial DNABiologyCell biologyBioinformaticsDNA damageMedicineGeneticsEmbryoGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondria plays an essential role in regulating cellular metabolic homeostasis, proliferation/differentiation, and cell death. Mitochondrial dysfunction is implicated in many age-related pathologies. Evidence supports that the dysfunction of mitochondria and the decline of mitochondrial DNA copy number negatively affect ovarian aging. However, the mechanism of ovarian aging is still unclear. Treatment methods, including antioxidant applications, mitochondrial transplantation, emerging biomaterials, and advanced technologies, are being used to improve mitochondrial function and restore oocyte quality. This article reviews key evidence and research updates on mitochondrial damage in the pathogenesis of ovarian aging, emphasizing that mitochondrial damage may accelerate and lead to cellular senescence and ovarian aging, as well as exploring potential methods for using mitochondrial mechanisms to slow down aging and improve oocyte quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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