MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4394889019 · doi:10.3389/fmicb.2024.1367493

Comparison of the fecal microbiota of adult healthy dogs fed a plant-based (vegan) or an animal-based diet

2024· article· en· W4394889019 sur OpenAlexafffund
Brooklynn D. Liversidge, Diego E. Gómez, Sarah Dodd, Jennifer L. MacNicol, Jennifer L. Adolphe, Shauna L. Blois, Adronie Verbrugghe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFecesVegan DietGut floraBiologyFood scienceAnimal sciencePhysiologyMedicineMicrobiologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Pet guardians are increasingly seeking vegan dog foods. However, research on the impact of these diets on gastrointestinal (GI) physiology and health is limited. In humans, vegan diets modify the GI microbiota, increasing beneficial digestive microorganisms. This study aimed to examine the canine fecal microbiota in response to a vegan diet compared to an animal-based diet. Methods Sixty-one client-owned healthy adult dogs completed a randomized, double-blinded longitudinal study. Dogs were randomly assigned into two groups that were fed either a commercial extruded animal-based diet (MEAT, n = 30) or an experimental extruded vegan diet (PLANT, n = 31) for 12 weeks. Fecal collections occurred at the start of the experimental period and after 3 months of exclusively feeding either diet. Bacterial DNA was extracted from the feces, and the V4 region of the 16S rRNA gene was amplified using PCR and sequenced on Illumina MiSeq. Beta-diversity was measured using Jaccard and Bray–Curtis distances, and the PERMANOVA was used to assess for differences in fecal microbiota within and between groups. Alpha-diversity indices for richness, evenness, and diversity, as well as relative abundance, were calculated and compared between groups. Results Beta-diversity differences occurred between diet groups at exit time-point with differences on Bray–Curtis distances at the family and genus levels (p = 0.007 and p = 0.001, respectively), and for the Jaccard distance at the family and genus level (p = 0.006 and p = 0.011, respectively). Significant differences in alpha-diversity occurred when comparing the PLANT to the MEAT group at the exit time-point with the PLANT group having a lower evenness (p = 0.012), but no significant differences in richness (p = 0.188), or diversity (p = 0.06). At exit-timepoint, compared to the MEAT group, the relative abundance of Fusobacterium, Bacteroides, and Campylobacter was lower in the PLANT group. The relative abundance of Fusobacterium decreased over time in the PLANT group, while no change was observed in the MEAT group. Conclusion These results indicate that vegan diets may change the canine gut microbiota. Future studies are warranted to confirm our results and determine long-term effects of vegan diets on the canine gut microbiome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Microbiology→Même sujetGut microbiota and health→Travaux en français237 207→