Notice bibliographique
Résumé
Les Mi’gmaq (Mi’kmaq) sont présents au Québec, dans toutes les provinces maritimes et même dans l’État du Maine aux États-Unis. Ils forment une population de plus de 50 000 individus, dont environ 7 000 au Québec. Traditionnellement, le territoire mi’gmaq était constitué de sept districts, dont celui de Gespegeoag qui correspond aujourd’hui à la péninsule gaspésienne et qui abrite trois communautés : Listuguj, Gesgapegiag et Gespeg. Ce qui distingue le plus cette nation des autres peuples algonquiens du Québec est sans doute la proximité de la mer qui imprègne toute la vie économique et culturelle de ses membres. C’est donc dire l’extrême importance de la pêche, hier et aujourd’hui, dans cette société. Avant le contact, les Mi’gmaq subsistaient grâce aux activités cynégétiques et halieutiques, la cueillette complétant le tout. Ils cultivaient aussi le tabac. Le recueil de récits qui leur est consacré reflète ce mode de vie ancestral et se veut une contribution à la connaissance de ce peuple aux héros multiples et vivaces qui sauront en étonner plusieurs. Daniel Clément a gagné le prix Mnémo 2020 pour la série "Les récits de notre terre".
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».