From hierarchical to matrix structure: tensions in negotiating shared leadership configurations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Despite much attention being devoted to shared leadership, the negotiation of such arrangements remains underexplored. In parallel, the revival of interest in matrix structures reveals their challenges but neglects the dynamics of shared leadership. In this case study, the author analyzes the tensions experienced by senior managers of a healthcare organization transitioning from a hierarchical to matrix structure as they negotiate their leadership roles in this new arrangement. Design/methodology/approach The author interviewed 16 senior managers, observed their meetings and analyzed documents. These data were combined with secondary data including previous interviews and observations of this top leadership team. The author then conducted an inductive data analysis. Findings The author's analysis reveals that the tensions experienced by senior managers as they negotiate their roles reflect the co-existence of leadership surpluses (too much leadership) and deficits (too little leadership) in matrix organizations. The author argues that surpluses and deficits are not mutually exclusive but are interrelated and shows how leadership surpluses can create leadership deficits. Practical implications The author’s findings suggest that in contexts of leader abundance, actors should explore leadership voids. Particular attention should be paid to incidents of intrusion and exclusion, moments of transition and intense role negotiation, as those contexts are particularly conducive to leadership deficits. Originality/value While previous work on matrix structures focuses on leadership surpluses, the author discusses leadership deficits. The author explores how more leaders do not necessarily mean more leadership, but instead how more leaders may result in leadership voids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».