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Enregistrement W4394891681 · doi:10.55905/oelv22n4-118

Levantamento bibliométrico sobre a distribuição de nematoides em solo brasileiro

2024· article· pt· W4394891681 sur OpenAlexaff
Kethelin Cristine Laurindo de Oliveira, Cinthia Ramona Jiraneck da Rosa, Alexandre Dienesis Borges, Rodrigo José Chiossi, Sumaya Ferreira Guedes, Juvenil Enrique Cares, Domingos de Jesus Rodrigues

Notice bibliographique

RevueOBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA · 2024
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensInversa Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Os nematoides de solo são organismos que podem ser utilizados como indicadores de perturbações no solo por estarem presente em toda cadeia trófica. Esses organismos são diretamente influenciado pelas propriedades quimicas e fisicas do solo, umidade e presença de espécies vegetais. Com o objetivo de estudar a comunidade de nematoides do solo no Brasil, foi realizada uma revisão bibliográfica sobre este tema no banco de dados da Web of Sience utilizando as palvras community, nematodes, soil e Brazil e após realizar um filtro para separar os artigos que avaliaram apenas os fitonematoides sobraram 19 artigos. Os nematoides do solo são divididos por hábito alimentar em bacteriófagos, micófagos, herbívoros, onívoros e predadores, cada grupo com a sua função, destacando-se os fitonematoides que são prejudiciais ao desenvolvimento de culturas agrícolas. Com esta revisão foi possível identificar que pucos artigos foram publicados relacionados a comunidade de nematoides de solo no Brasil e apenas oito unidades federativas realizaram pesquisa na área, com enfase em poucas culturas agrícolas. Demosntrando a necessidade de mais pesquisas relacionadas a comunidade de nematoides nos solos brasileiros.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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