Astrometric weak lensing with <i>Gaia</i> DR3 and future catalogues: searches for dark matter substructure
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Small-scale dark matter structures lighter than a billion solar masses are an important probe of primordial density fluctuations and dark matter microphysics. Due to their lack of starlight emission, their only guaranteed signatures are gravitational in nature. We report on results of a search for astrometric weak lensing by compact dark matter subhaloes in the Milky Way with Gaia DR3 data. Using a matched-filter analysis to look for correlated imprints of time-domain lensing on the proper motions of background stars in the Magellanic Clouds, we exclude order-unity substructure fractions in haloes with masses Ml between 107 and $10^9 \, {\rm M}_\odot$ and sizes of one parsec or smaller. We forecast that a similar approach based on proper accelerations across the entire sky with data from Gaia DR4 may be sensitive to substructure fractions of fl ≳ 10−3 in the much lower mass range of $10 \, {\rm M}_\odot \lesssim M_l \lesssim 3 \times 10^3 \, {\rm M}_\odot$. We further propose an analogous technique for stacked star–star lensing events in the regime of large impact parameters. Our first implementation is not yet sufficiently sensitive but serves as a useful diagnostic and calibration tool; future data releases should enable average stellar mass measurements using this stacking method.1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».