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Enregistrement W4394892212 · doi:10.3390/ma17081855

Rheological and Functional Properties of Mechanically Recycled Post-Consumer Rigid Polyethylene Packaging Waste

2024· article· en· W4394892212 sur OpenAlexaff
Ezgi Ceren Boz Noyan, Franziska Rehle, Antal Boldizar

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyMaterials sciencePolyethyleneComposite materialWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The properties of recycled post-consumer rigid polyethylene packaging waste were studied, using sorted waste washed in the laboratory with water alone and with added detergent, and compared with large-scale high-intensity washed flakes. The washed flakes were compounded using three different temperature profiles in a twin-screw extruder and then injection molded. A higher compounding temperature reduced the thermo-oxidative stability, the average molecular mass, and the viscosity of the samples. Rheological measurements suggested that changes in chain branching occurred at different compounding temperatures. The strength and the elongation at break were also influenced by the compounding temperature in both the molten and solid states. Detergent washing maintained the thermo-oxidative stability in contrast to washing with water. The large-scale washed samples had a relatively high thermo-oxidative stability, a higher melt elasticity, and a lower elongation at break in both the molten and solid states than the laboratory-scale washed samples. The thermal properties, melt elasticity, Young's modulus, yield stress, and yield strain of the samples were not, however, significantly affected by either the compounding temperature or the washing medium and intensity. The results indicated that recycled post-consumer rigid polyethylene packaging waste has properties that can support further applications in new products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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