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Enregistrement W4394892810 · doi:10.1093/braincomms/fcae141

Multiple system atrophy with amyloid-β-predominant Alzheimer’s disease neuropathologic change

2024· article· en· W4394892810 sur OpenAlexafffund
Tomoya Kon, Shojiro Ichimata, Daniel G. Di Luca, Iván Martínez-Valbuena, Ain Kim, Kōji Yoshida, Abdullah A Alruwaita, Galit Kleiner, Antonio P. Strafella, Shelley L. Forrest, Christine Sato, Ekaterina Rogaeva, Susan H. Fox, Anthony E. Lang, Gábor G. Kovács

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western HospitalOccupational Cancer Research CentreCentre for Movement DisordersUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationEdmond J. Safra Philanthropic FoundationMultiple System Atrophy CoalitionRossi Family Foundation
Mots-clésAtrophyTauopathyPathologyOlivopontocerebellar atrophyAlzheimer's diseaseNeurodegenerationNeuropathologyNeurofibrillary tangleAmyloid (mycology)ParkinsonismDegenerative diseaseMedicineSenile plaquesDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multiple system atrophy is a neurodegenerative disease with α-synuclein pathology predominating in the striatonigral and olivopontocerebellar systems. Mixed pathologies are considered to be of low frequency and mostly comprise primary age-related tauopathy or low levels of Alzheimer’s disease-related neuropathologic change. Therefore, the concomitant presence of different misfolded proteins in the same brain region is less likely in multiple system atrophy. During the neuropathological evaluation of 21 consecutive multiple system atrophy cases, we identified four cases exhibiting an unusual discrepancy between high Thal amyloid-β phase and low transentorhinal Braak neurofibrillary tangle stage. We mapped α-synuclein pathology, measured the size and number of glial cytoplasmic inclusions and compared the amyloid-β peptides between multiple system atrophy and Alzheimer’s disease. In addition, we performed α-synuclein seeding assay from the affected putamen samples. We performed genetic testing for APOE, MAPT, PSEN1, PSEN2 and APP. We refer to the four multiple system atrophy cases with discrepancy between amyloid-β and tau pathology as ‘amyloid-β-predominant Alzheimer’s disease neuropathologic change-multiple system atrophy’ to distinguish these from multiple system atrophy with primary age-related tauopathy or multiple system atrophy with typical Alzheimer’s disease neuropathologic change. As most multiple system atrophy cases with mixed pathologies reported in the literature, these cases did not show a peculiar clinical or MRI profile. Three amyloid-β-predominant Alzheimer’s disease neuropathologic change-multiple system atrophy cases were available for genetic testing, and all carried the APOE ɛ4 allele. The extent and severity of neuronal loss and α-synuclein pathology were not different compared with typical multiple system atrophy cases. Analysis of amyloid-β peptides revealed more premature amyloid-β plaques in amyloid-β-predominant Alzheimer’s disease neuropathologic change-multiple system atrophy compared with Alzheimer’s disease. α-Synuclein seeding amplification assay showed differences in the kinetics in two cases. This study highlights a rare mixed pathology variant of multiple system atrophy in which there is an anatomical meeting point of amyloid-β and α-synuclein, i.e. the striatum or cerebellum. Since biomarkers are entering clinical practice, these cases will be recognized, and the clinicians have to be informed that the prognosis is not necessarily different than in pure multiple system atrophy cases but that the effect of potential α-synuclein-based therapies might be influenced by the co-presence of amyloid-β in regions where α-synuclein also aggregates. We propose that mixed pathologies should be interpreted not only based on differences in the clinical phenotype but also on whether protein depositions regionally overlap, potentially leading to a different response to α-synuclein-targeted therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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