MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4394893129 · doi:10.1101/2024.04.14.589424

Loss of VHL-mediated pRb regulation promotes clear cell renal cell carcinoma

2024· preprint· en· W4394893129 sur OpenAlexafffund
Mercy Akuma, Minjun Kim, Chenxuan Zhu, Antoine Gaudreau-Lapierre, Leshan D. Patterson, Laura Trinkle‐Mulcahy, William L. Stanford, Yasser Riazalhosseini, Ryan C. Russell

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of WaterlooOttawa HospitalMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOttawa Hospital Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyUniversity of Ottawa
Mots-clésTransactivationCancer researchClear cell renal cell carcinomaUbiquitin ligaseCarcinogenesisHypoxia-inducible factorsUbiquitinProteasomeRetinoblastoma proteinSuppressorTumor suppressor geneBiologyMdm2Transcription factorCell cycleCell growthCellCell biologyCell cultureCancerRenal cell carcinomaGeneMedicineInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The von Hippel-Lindau (VHL) tumor suppressor is a component of E3 ubiquitin ligase complexes that target cellular substrates for proteasome-mediated degradation. VHL inactivation by genetic aberrations is observed in most sporadic cases of clear cell renal cell carcinoma (ccRCC). VHL loss leads to constitutive stabilization of E3 ligase targets, including hypoxia inducible factor α (HIFα), in VHL-associated tumors. HIFα stabilization upon VHL loss promotes transactivation of hypoxia responsive genes, which contributes to ccRCC development. However, several HIF-independent VHL targets have also been implicated in the promotion of tumorigenesis. Using proximity labeling to identify proteasomal VHL interactors, we identified retinoblastoma protein (pRb) as a novel substrate of VHL. Mechanistically, VHL interacts with pRb in an oxygen-sensitive manner, promoting its ubiquitin-mediated degradation. Concordantly, VHL-inactivation results in pRb hyperstabilization. Functionally, the hyperstabilization of pRb in ccRCC promoted tumorigenesis in vitro and in mouse models. We also show that downstream transcriptional changes induced by pRb hyperstabilization may contribute to ccRCC tumor development. Together, our findings reveal a novel VHL-related pathway which can be therapeutically targeted to inhibit ccRCC tumor development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetCancer, Hypoxia, and Metabolism→Travaux en français237 207→