Are the Radiological and Molecular Features of Pediatric Medulloblastomas Valuable Prognostic Indicators? A 10-Year Retrospective Review in the Middle East
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medulloblastomas are the most common malignant brain tumors in the pediatric population. Based on the idea that tumors with identical radio-genomic features should behave similarly, the 4 molecular subtypes are now widely accepted as a guide for the management and prognosis. The radiological features of medulloblastomas can predict the molecular subtype; thus, anticipating the subsequent disease progression. However, this has not been evaluated comprehensively. We aim to thoroughly study the association between the molecular subtypes and radiological features of medulloblastomas. Moreover, we aim to investigate the efficacy of this correlation with the use of progression-free survival and 5-year survival rates. METHODS: A retrospective analysis was conducted for all histopathological confirmed medulloblastomas in pediatric patients (<16 years old) that were operated on in Kuwait over the past ten years (n = 44). The radiological, histological, and molecular characteristics were justifiably evaluated and analyzed in our sample. RESULTS: The overall progression-free survival after one year was noticed among 27 cases (≈44%) and the nonspecific 5-year survival was seen in 31 cases (≈70%) after a 5-year follow-up. Sonic Hedgehog and Wingless had the best outcomes, while group 3 showed the worst outcomes. CONCLUSIONS: Our findings did not support the association between most of the typical magnetic resonance imaging characteristics and survival rate. We further established that Sonic Hedgehog and Wingless biological types have a better prognosis. There was no association observed between the radiographic features, specifically the location, and the molecular subtype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».