Scoping review of interventions to de-implement potentially harmful non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) in healthcare settings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Potentially harmful non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) utilisation persists at undesirable rates worldwide. The purpose of this paper is to review the literature on interventions to de-implement potentially harmful NSAIDs in healthcare settings and to suggest directions for future research. DESIGN: Scoping review. DATA SOURCES: PubMed, CINAHL, Embase, Cochrane Central and Google Scholar (1 January 2000 to 31 May 2022). STUDY SELECTION: Studies reporting on the effectiveness of interventions to systematically reduce potentially harmful NSAID utilisation in healthcare settings. DATA EXTRACTION: Using Covidence systematic review software, we extracted study and intervention characteristics, including the effectiveness of interventions in reducing NSAID utilisation. RESULTS: From 7818 articles initially identified, 68 were included in the review. Most studies took place in European countries (45.6%) or the USA (35.3%), with randomised controlled trial as the most common design (55.9%). Interventions were largely clinician-facing (76.2%) and delivered in primary care (60.2%) but were rarely (14.9%) guided by an implementation model, framework or theory. Academic detailing, clinical decision support or electronic medical record interventions, performance reports and pharmacist review were frequent approaches employed. NSAID use was most commonly classified as potentially harmful based on patients' age (55.8%), history of gastrointestinal disorders (47.1%), or history of kidney disease (38.2%). Only 7.4% of interventions focused on over-the-counter (OTC) NSAIDs in addition to prescription. The majority of studies (76.2%) reported a reduction in the utilisation of potentially harmful NSAIDs. Few studies (5.9%) evaluated pain or quality of life following NSAIDs discontinuation. CONCLUSION: Many varied interventions to de-implement potentially harmful NSAIDs have been applied in healthcare settings worldwide. Based on these findings and identified knowledge gaps, further efforts to comprehensively evaluate the effectiveness of interventions and the combination of intervention characteristics associated with effective de-implementation are needed. In addition, future work should be guided by de-implementation theory, focus on OTC NSAIDs and incorporate patient-focused strategies and outcomes, including the evaluation of unintended consequences of the intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».