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Enregistrement W4394896461 · doi:10.1177/17562864241243186

Long-term safety and efficacy of zilucoplan in patients with generalized myasthenia gravis: interim analysis of the RAISE-XT open-label extension study

2024· article· en· W4394896461 sur OpenAlexaff
James F. Howard, Saskia Bresch, Constantine Farmakidis, Miriam Freimer, Angela Genge, Channa Hewamadduma, John L. Hinton, Yessar Hussain, Raúl Juntas‐Morales, Henry J. Kaminski, Angelina Maniaol, Renato Mantegazza, Masayuki Masuda, Richard J. Nowak, Kumaraswamy Sivakumar, Marek Śmiłowski, Kimiaki Utsugisawa, Tuan Vu, Michael D. Weiss, Małgorzata Zajda, Jos Bloemers, Babak Boroojerdi, Melissa Brock, Guillemette de la Borderie, Petra W. Duda, Mark Vanderkelen, Maria Isabel Leite

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Neurological Disorders · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesChugai PharmaceuticalHorizon TherapeuticsGenentechGrifolsMitsubishi Tanabe Pharma CorporationWarszawski Uniwersytet MedycznyCSL BehringNational Institute for Health and Care ResearchRegeneron PharmaceuticalsNational Institutes of HealthUCB PharmaArgenxCytokineticsJapan Blood Products OrganizationUnion Chimique BelgeAlexion PharmaceuticalsPatient-Centered Outcomes Research InstituteBiogenCenters for Disease Control and PreventionMuscular Dystrophy AssociationUniwersytet WarszawskiMomenta PharmaceuticalsSanofiAstraZenecaMyasthenia Gravis Foundation of America
Mots-clésMedicineMyasthenia gravisInterimInterim analysisOpen labelTerm (time)Extension (predicate logic)Adverse effectClinical trialInternal medicineLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Generalized myasthenia gravis (gMG) is a chronic, unpredictable disease associated with high treatment and disease burdens, with a need for more effective and well-tolerated treatments. Objectives: To evaluate the long-term safety, tolerability, and efficacy of zilucoplan in a mild-to-severe, acetylcholine receptor autoantibody-positive (AChR+) gMG population. Design: Ongoing, multicenter, phase III open-label extension (OLE) study. Methods: Eligible patients had completed a qualifying randomized, placebo-controlled phase II or phase III zilucoplan study and received daily, self-administered subcutaneous 0.3 mg/kg zilucoplan. The primary endpoint was incidence of treatment-emergent adverse events (TEAEs). Secondary efficacy endpoints included change from baseline in Myasthenia Gravis Activities of Daily Living (MG-ADL) score. Results: = 49, 25%). In patients who received zilucoplan 0.3 mg/kg in the parent study, further improvements in MG-ADL score continued through to Week 24 (least squares mean change [95% confidence interval] from double-blind baseline -6.06 [-7.09, -5.03]) and were sustained through to Week 60 (-6.04 [-7.21, -4.87]). In patients who switched from placebo in the parent study, rapid improvements in MG-ADL score were observed at the first week after switching to zilucoplan; further improvements were observed at Week 24, 12 weeks after switching (-6.46 [-8.19, -4.72]), and were sustained through to Week 60 (-6.51 [-8.37, -4.65]). Consistent results were observed in other efficacy endpoints. Conclusion: Zilucoplan demonstrated a favorable long-term safety profile, good tolerability, and sustained efficacy through to Week 60 with consistent benefits in a broad AChR+ gMG population. Additional long-term data will be available in future analyses. Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT04225871 (https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04225871).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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