Notice bibliographique
Résumé
The article is wrinkled and aging.The photograph of U.S. Ambassador David Wilkins in an Ottawa Senators jersey smudged and faded.I cut out the story in December 2005 when I was home in Winnipeg for the Christmas holidays.I had moved to Los Angeles a few months earlier so the picture of Wilkins in the Winnipeg Free Press with the headline "We're slow and 'stalk-k k ing' America, says TV pundit" caught my attention.MSNBC's Tucker Carlson had just made his infamous "Canada is your retarded cousin" comment and the Canadian press was indignant at this latest verbal slight as well as some other equally provocative Canada-bashing remarks.As a journalist and now an incognito Canadian, I was intrigued.Why were American commentators taking aim at Canada?And how did this compare to what has been said by the American media in the past?So began the process of sifting through thousands of newspaper and magazine articles, trolling the Internet for anti-Canadian blog postings and keeping track of television comments.In essence, it is a project with no finite end.I want to thank all those who contributed in even the smallest way to this book.To my family and friends who offered encouragement and passed along tidbits they heard or read in the news; to those who always picked up the phone when I called and helped me navigate writer's block; to my husband Ryan who rallied behind
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».