Government policy in the field of audit and financial audit infrastructure on the smoothness of the supply chain and its implications on financial management compliance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research is to analyze the influence of government policies in the field of audit and financial audit infrastructure in improving the smoothness of the supply chain and its implications for financial management compliance in regional apparatus organizations (OPD) within the Serang City Government, Banten Province, Indonesia. The sample in this study was 225 respondents consisting of 19 from Regional Apparatus Organizations (OPD) within the Serang City Government. Sampling technique using technique purposive sampling. Data collected through questionnaires was then analyzed using SEM-PLS. The results of research and data analysis show that: Government Policy in the Audit Sector directly has a positive and significant effect on the smoothness of the Supply Chain; Financial Audit Infrastructure directly has a positive and significant effect on the smooth running of the Supply Chain; Government Policy in the Audit Sector directly has a positive and significant effect on Financial Management Compliance; The government's Financial Audit Infrastructure directly has a positive and significant effect on Financial Management Compliance; The smoothness of the Supply Chain directly has a positive and significant effect on Financial Management Compliance in Regional Apparatus Organizations (OPD) within the Serang City Government, Banten Province, Indonesia. The smoothness of the Supply Chain is able to partially mediate Government Policy in the Field of Audit and Financial Audit Infrastructure on Management Compliance in Regional Apparatus Organizations (OPD) within the Serang City Government, Banten Province, Indonesia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle