Government policy in the field of audit and financial audit infrastructure on the smoothness of the supply chain and its implications on financial management compliance
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research is to analyze the influence of government policies in the field of audit and financial audit infrastructure in improving the smoothness of the supply chain and its implications for financial management compliance in regional apparatus organizations (OPD) within the Serang City Government, Banten Province, Indonesia. The sample in this study was 225 respondents consisting of 19 from Regional Apparatus Organizations (OPD) within the Serang City Government. Sampling technique using technique purposive sampling. Data collected through questionnaires was then analyzed using SEM-PLS. The results of research and data analysis show that: Government Policy in the Audit Sector directly has a positive and significant effect on the smoothness of the Supply Chain; Financial Audit Infrastructure directly has a positive and significant effect on the smooth running of the Supply Chain; Government Policy in the Audit Sector directly has a positive and significant effect on Financial Management Compliance; The government's Financial Audit Infrastructure directly has a positive and significant effect on Financial Management Compliance; The smoothness of the Supply Chain directly has a positive and significant effect on Financial Management Compliance in Regional Apparatus Organizations (OPD) within the Serang City Government, Banten Province, Indonesia. The smoothness of the Supply Chain is able to partially mediate Government Policy in the Field of Audit and Financial Audit Infrastructure on Management Compliance in Regional Apparatus Organizations (OPD) within the Serang City Government, Banten Province, Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».