Genetic architecture of white striping in turkeys (Meleagris gallopavo)
Notice bibliographique
Résumé
White striping (WS) is a myopathy of growing concern to the turkey industry. It is rising in prevalence and has negative consequences for consumer acceptance and the functional properties of turkey meat. The objective of this study was to conduct a genome-wide association study (GWAS) and functional analysis on WS severity. Phenotypic data consisted of white striping scored on turkey breast fillets (N = 8422) by trained observers on a 0-3 scale (none to severe). Of the phenotyped birds, 4667 genotypic records were available using a proprietary 65 K single nucleotide polymorphism (SNP) chip. The SNP effects were estimated using a linear mixed model with a 30-SNP sliding window approach used to express the percentage genetic variance explained. Positional candidate genes were those located within 50 kb of the top 1% of SNP windows explaining the most genetic variance. Of the 95 positional candidate genes, seven were further classified as functional candidate genes because of their association with both a significant gene ontology and molecular function term. The results of the GWAS emphasize the polygenic nature of the trait with no specific genomic region contributing a large portion to the overall genetic variance. Significant pathways relating to growth, muscle development, collagen formation, circulatory system development, cell response to stimulus, and cytokine production were identified. These results help to support published biological associations between WS and hypoxia and oxidative stress and provide information that may be useful for future-omics studies in understanding the biological associations with WS development in turkeys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».