Cannabis and Alcohol Involvement in Motor Vehicle Crashes: Reflections in the Era of Legalization
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis and Alcohol Involvement in Motor Vehicle Crashes: Reflections in the Era of Legalization Mark Asbridge PhD, and Jeff Brubacher MD Affiliation Mark Asbridge is with the Department of Community Health and Epidemiology, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada. Jeff Brubacher is with the Department of Emergency Medicine, Faculty of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada. CopyRightCorrespondence should be sent to Mark Asbridge, Department of Community Health and Epidemiology, Dalhousie University, Centre for Clinical Research, 5790 University Ave, Halifax, Nova Scotia, Canada, B3H 1V7 (e-mail: mark.asbridge@dal.ca). Reprints can be ordered at https://ajph.org by clicking the "Reprints" link. CONTRIBUTORS M. Asbridge and J. Brubacher contributed to the conceptualization, drafting, and revision of the article, and approved the final version. https://doi.org/10.2105/AJPH.2024.307657 Accepted: March 05, 2024 Published Online: April 18, 2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».