It's OK to Move! Effect of a Brief Video on Community Confidence in Activity Despite Back Pain: A Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the difference in confidence to become active despite low back pain in people who were exposed to one of 2 video interventions delivered on social media, compared to no intervention. DESIGN: A proof-of-concept, 3-group randomized controlled trial, in a 1:1:1 ratio. METHODS: Participants aged 18 years and over, with and without low back pain, were recruited via the social media channel Facebook, to view either a humorous video, a neutral video, or to no intervention. The videos were delivered online, explained evidence-based management for low back pain, and were designed to “go viral.” The primary outcome was confidence in becoming active despite pain, measured using the Pain Self Efficacy Questionnaire (Item 10) (ranges from 0 [not at all confident] to 6 [completely confident]) immediately after watching the video. We aimed to capture the real-time impact and immediate reactions that contributed to the content's reach. RESULTS: Among 1933 randomized participants (mean [standard deviation] age: 58.9 [14.0] years, 1285 [75%] women), 1232 [70%] had low back pain and 88.8% completed the primary outcome. One thousand two hundred sixty-four participants were randomized to receive a video intervention, and 633 participants did not receive a video. On a 6-point scale, individuals exposed to either video (n = 1088) showed a mean confidence level 0.3 points higher (95% confidence interval: 0.1, 0.6) compared with no video (n = 630). CONCLUSION: Participants who viewed a brief video intervention reported a very small difference in confidence to become active despite low back pain, compared with no intervention. The difference may lack clinical relevance. J Orthop Sports Phys Ther 2024;54(6):400-407. Epub 18 April 2024. doi:10.2519/jospt.2024.12412
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».