Estimates of the incidence, prevalence, and factors associated with common sexually transmitted infections among Lebanese women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We analyzed the prevalence of active infection with common curable sexually transmitted infections (STIs) including N. gonorrhea, C. trachomatis, T. vaginalis, and T. pallidum, as well as active infection with HPV, herpes simplex virus types I (HSV-1) and II (HSV-2), M. hominis, M. genitalium, C. albicans, and Ureaplasma in 351 Lebanese women. METHODS: A cross-sectional study, involving 351 sexually active women, 40 years or younger, who were recruited from outpatient Obstetrics and Gynecology clinic attendees between September 2016 and November 2017. RESULTS: The prevalence of active infection was low at 0.3% for N. gonorrhea, 0.6% for HSV-2, 2.8% for C. trachomatis, and 2.9% for any curable STIs. Prevalence of active HPV infection was high assessed at 15.7% for high-risk and 12.2% for low-risk genotypes. Furthermore, the prevalence was 2.0% for M. genitalium, 6.8% for ureaplasma, 13.7% for Candida albicans, and 20.5% for M. hominis. No active infections with T. vaginalis, T. pallidum, or HSV-1 were observed. Significant age differences were noted in the prevalence of high-risk and low-risk HPV genotypes, but no such differences were noted in the prevalence of other infections. No appreciable variations were identified in the prevalence of key STIs based on smoking, marital status, or the number of sexual partners. CONCLUSIONS: The study documented active infection with substantial prevalence for multiple STIs among women attending outpatient gynecology and obstetrics clinics in Lebanon. These findings underscore the importance of strengthening STI surveillance, linkage to care, and prevention interventions in reducing STI incidence among women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».