Follicular fluid cytokine concentration impact on oocyte maturity, embryo quality and pregnancy outcomes during ovarian stimulation cycles in infertile women
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Since cytokines in follicular fluid play an important role in ovulation and oocyte maturation, they also have an essential role in reproductive processes such as fertilization, early embryonic development, and implantation potential. The present study was performed aimed to evaluate the effect of these cytokines on oocyte maturation and embryo quality during assisted reproductive therapy (ART) and pregnancy outcomes of primary infertile women.Methods: This case-control study was performed in 2020 on 44 infertile women undergoing ART in Yazd Reproductive Sciences Institute. The relationship between the concentrations of interleukin (IL)-6, IL-12, Transforming growth factor-beta (TGF-ß) and tumor necrosis factor alpha (TNF-α) in follicular fluid of each patient was assessed by Enzyme linked immune sorbent assay. The results were statistically analyzed by demographic and embryological variables of patients. Data were analyzed by SPSS software (version 21) and non-parametric statistical tests. P <0.05 was considered statistically significant.Results: The total fertilization rate in patients was 62.7%, the total oocyte maturation rate was 78.6% and the total pregnancy rate was 22%.There was a positive significant correlation between IL-6 concentration and fertilization rate (P = 0.04), but no significant correlation was found between the concentration of other studied cytokines with patients' age and BMI, oocyte maturation and fertilization rate and embryo quality (P≥0.05).Conclusion: In the present study, there was no relationship between the concentrations of cytokines IL-6, IL-12, TGF-ß and TNF-α in the follicular fluid of infertile women with oocyte maturation, embryo quality and pregnancy outcomes. More extensive studies with more samples are suggested to validate the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».