Can micro-guidewire advancement forces predict clot consistency and location to assist the first-line technique for mechanical thrombectomy?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The identification of specific clot characteristics before mechanical thrombectomy (MTB) might allow the selection of the most effective first-line technique, thus potentially improving the procedural outcome. We aimed to evaluate if the microwire push forces could extrapolate information on clot consistency and extension before MTB, based on clot mechanical properties. METHODS: We measured in vitro the forces exerted on the proximal extremity of the guidewire during the advancement and retrieval of the guidewire through clot analogs of different compositions. In addition, we analyzed the forces exerted on the guidewire to extrapolate information about the location of the proximal and distal extremities of the clot analogs. RESULTS: The maximum forces recorded during the whole penetration phase were significantly different for hard and soft clots (median values, 55.6 mN vs 15.4 mN, respectively; P<0.0001). The maximum slope of the force curves recorded during the advancement of the guidewire for the first 3 s of penetration also significantly differentiated soft from hard clot analogs (7.6 mN/s vs 23.9 mN/s, respectively; P<0.0001). In addition, the qualitative analysis of the shape of the force curves obtained during the advancement and retrieval of the guidewire showed a good potential for the identification of the proximal and distal edges of the clot analogs. CONCLUSION: Our results demonstrated that it was possible to differentiate between soft and hard clot analogs. Furthermore, force measurements could give important information about the location of the clot extremities. Such an approach might support the selection of the first-line MTB technique, with the potential to improve the outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».