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Enregistrement W4394912007 · doi:10.1186/s40317-024-00362-5

An evaluation of acoustic telemetry as a method to study the movements of Asteroidea (Asterias rubens)

2024· article· en· W4394912007 sur OpenAlexafffund
Jean‐Bruno Nadalini, Kirsty J. Lees, Marie-France Lavoie, Kathleen A. MacGregor, Christopher W. McKindsey

Notice bibliographique

RevueAnimal Biotelemetry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésTelemetryAsteriasBenthic zoneBiologyStarfishFisheryComputer scienceEcologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Acoustic telemetry is an important tool to study the movement of aquatic animals. However, studies have focussed on particular groups of easily tagged species. The development of effective tagging methods for ecologically important benthic species, such as sea stars, remains a challenge due to autotomy and their remarkable capacity to expel any foreign material. We tested three methods to surgically attach acoustic transmitters to the common sea star Asterias rubens; two methods attached the tag to the aboral side of the central body and the third attached the transmitter to the aboral side of an arm. Laboratory experiments evaluated each method in terms of survivability, tag retention, associated injuries, and changes in feeding behaviour and physical condition. Results Laboratory results were highly variable; however, all tagging methods caused significant injury to the epidermis and deeper tissue around the attachment site over periods greater than 4 weeks. Attaching a tag by horizontally piercing the central body (method HPC) had minimal effects in the short-term (2–3 weeks) and this method was used for a pilot tagging study in the field, where 10 sea stars were tagged and placed within an existing acoustic telemetry array. Although, the interpretation of field data was challenging due to the characteristic slow movement of sea stars, movements of a similar magnitude to previous studies were identified during the 2–4 weeks after sea stars were tagged and released. However, this apparent period of tagging success was followed by a reduction in movement that, when viewed in conjunction with laboratory results, potentially indicated a deterioration in the sea stars’ physical condition. Conclusions While acoustic telemetry continues to provide novel insights into the ecology of a wide variety of marine species, species-specific effects of tagging should be evaluated before starting field studies. If the autonomous study of benthic movement is to expand beyond hard-bodied macroinvertebrates current methodological and analytical challenges must be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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