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Enregistrement W4394912072 · doi:10.1101/2024.04.18.590064

Elevated body mass index in youth is associated with dysregulated surrogate markers of neural inhibition & excitation, and internetwork functional dysconnectivity

2024· preprint· en· W4394912072 sur OpenAlexaff
Amy C. Reichelt, E. Daskalakis, Joanna E Cohen, Kevin Grant Solar, Matthew Ventresca, Mohamed Ali, Rouzbeh Zamyadi, Shannon E. Scratch, Jill Hamilton, BT Dunkley

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalHospital for Sick ChildrenToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoSickKids FoundationWestern University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésExcitationIndex (typography)Neural correlates of consciousnessBody mass indexChemistryNeuroscienceComputer scienceBiologyPhysicsEndocrinologyCognitionQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The developing child and adolescent brain is thought to have an increased vulnerability to the negative impact of obesity and excessive consumption of hyperpalatable and energy-rich foods. In this study, we investigated the neurophysiological effects of overweight and obesity in 30 participants spanning childhood and adolescence (8-19 years), using a naturalistic viewing paradigm with Inscapes, in a pseudo-resting-state protocol scan with magnetoencephalography (MEG). Subjects were median split on body mass indices (BMI), categorised into two groups comprising: lower <25 kg/m 2 (n=15) and higher ≥25 kg/m 2 (n=15). We assessed spontaneous, regional neural function indexed by oscillatory activity, and functional connectivity within and between intrinsic resting brain networks, including the default mode network, dorsal and ventral attention, somatomotor, visual, language, central executive and salience networks. Elevated BMI was associated with significant reductions in activity of the posterior dominant rhythm, and gamma hyperactivity across widespread cortical areas, suggesting intrinsic neuronal hyperexcitability and disinhibition in children and adolescents. Additionally, we observed low-frequency theta hypoconnectivity between resting state networks including the salience, visual, and default mode networks, and overall reduced global efficiency in brain network structure, suggesting reduced effectiveness in neural communication. These findings underscore the neural impact of body composition on the developing brain, suggesting deleterious alterations in excitation and inhibition from surrogate neural markers associated with neurochemistry and brain networks linked with cognitive and behavioural functioning. These alterations may contribute to the persistent behavioural rigidity and difficulties in adopting healthier eating behaviours into adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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