Predictors of radioiodine (RAI)-avidity restoration for NTRK fusion-positive RAI-resistant metastatic thyroid cancers
Notice bibliographique
Résumé
Context: Two-thirds of metastatic differentiated thyroid cancer (DTC) patients have radioiodine (RAI)-resistant disease, resulting in poor prognosis and high mortality. For rare NTRK and RET fusion-positive metastatic, RAI-resistant thyroid cancers, variable success of re-induction of RAI avidity during treatment with NTRK or RET inhibitors has been reported. Case presentation and results: We report two cases with RAI-resistant lung metastases treated with larotrectinib: an 83-year-old male presenting with an ETV6::NTRK3 fusion-positive tumor with the TERT promoter mutation c.-124C>T, and a 31-year-old female presenting with a TPR::NTRK1 fusion-positive tumor (and negative for TERT promoter mutation). Post larotrectinib treatment, diagnostic I-123 whole body scan revealed unsuccessful RAI-uptake re-induction in the TERT-positive tumor, with a thyroid differentiation score (TDS) of -0.287. In contrast, the TERT-negative tumor exhibited successful I-131 reuptake with a TDS of -0.060. Conclusion: As observed for RAI-resistance associated with concurrent TERT and BRAF mutations, the co-occurrence of TERT mutations and NTRK fusions may also contribute to re-sensitization failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».