Web design and its effect on key variables associated with online consumer behavior in the retail sector
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effect of web design on the generation of electronic word of mouth (E-WOM) through the satisfaction of e-commerce consumers in the retail sector. To this end, three main objectives were proposed: (1) Evaluate the effect of web design on the perception of security, perceived enjoyment, perceived usefulness and perceived risk of the e-commerce consumer in the retail sector; (2) Evaluate the effect of customer service, perception of security, perceived enjoyment and perceived usefulness on consumer satisfaction in e-commerce in the retail sector; and (3) Explain the positive effect of customer satisfaction and the negative effect of perceived risk on the generation of E-WOM. A study was carried out using a quantitative approach with a non-experimental and cross-sectional design. Through non-probabilistic convenience sampling, a total of 422 questionnaires from consumers in the retail sector were collected. A partial approach was used to analyze the data. Least Squares PLS-SEM by using SmartPLS. The results show the significant positive effect of web design on the perceptions of security, customer service, and customer satisfaction. And a negative effect on risk perception. Furthermore, this study revealed the mediating effects of risk perception, security perception, and quality of customer service in the retail sector. This study has theoretical, practical, social, and customer management implications, so it will be useful in academic, social, and business areas. The results show the positive and significant effect of web design on the perception of security, enjoyment, and usefulness of online shopping. The negative and significant effect of web design on risk perception was also demonstrated; furthermore, this study revealed the positive and significant effect of perceived usefulness, enjoyment, security, and electronic service on customer satisfaction in online shopping. Finally, the negative and significant effect of risk perception on the generation of electronic word of mouth and the positive and significant effect of satisfaction on the generation of electronic word of mouth were demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».