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Enregistrement W4394914811 · doi:10.21203/rs.3.rs-4261890/v1

Implementation of a Full-Duplex Visible Light Communication System

2024· preprint· en· W4394914811 sur OpenAlexaff
Sorel Bagio Nono Fotso, Jimmi Hervé Talla Mbé, Alain R. Ndjiongue, Armand Nzeukou

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuplex (building)Visible light communicationComputer scienceTelecommunicationsOptoelectronicsPhysicsChemistryLight-emitting diode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In telecommunication research, most outputs are based on simulation and/or analysis. Practical implementations are scarce. This is the case with visible light communication systems. With the knowledge that there is a gap between theoretical and practical implementation, we propose in this paper a two-way light communication system that provides efficient transmitting and receiving of files between two nodes. First, we develop hardware consisting of an emitting antenna, a receiving antenna, and a microcontroller. In order to ensure file transmission, we also develop software using the MATLAB programming language. Experimental results indicate that the bit error rate (BER) of the system increases with the transmission range, the data rate, and the angle of incidence. Accordingly, the recovered files match the transmitted files without any error correction scheme. An appropriate choice of system parameters can allow the BER to reach zero. An effective data rate of 1 Mbps is obtained with a BER of $6\times10^{-6}$. In addition, when data communication is not taking place, the designed modems provide illumination to the environment to meet the other requirements of visible light communication. Finally, the designed light-communication system proves cost-effective and easy to implement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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