Impact of Virtual Reality-Delivered Biofeedback and Yoga on Pediatric Headaches: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study assessed the feasibility and acceptability of two types of innovative approaches, namely biofeedback-assisted relaxation in virtual reality ([VR]-delivered biofeedback) and yoga in the management of pediatric headaches. The secondary aim was to evaluate the preliminary efficacy of both interventions. Method: Children were randomized to three conditions: waiting list, yoga, and VR-delivered biofeedback. Feasibility was assessed by applicability to the pain problem, and acceptability by attendance (missed sessions, dropout rate) and the use of learned strategies in everyday life. Preliminary efficacy was evaluated with questionnaires: frequency of headaches, functional disabilities, pain anxiety, and pain catastrophizing. Mean scale scores postintervention and two months afterward were compared with the baseline with repeated-measures analyses of variance and contrast analyses. Results: A total of 46 children were enrolled; 39 completed the questionnaires at the baseline and participated in interventions. Regarding feasibility, the safety of the interventions seems demonstrated by the absence or infrequency of headaches during sessions. Regarding acceptability, compliance with the sessions was excellent for VR-delivered biofeedback condition and satisfactory for yoga. Most of the children reported using the strategies learned in daily life, even after the interventions. Regarding efficacy, participants reported significantly fewer headaches and functional disabilities postintervention and 2 months later. Minimal or no effects were observed on pain anxiety and pain catastrophizing. Conclusion: This pilot study indicates that VR-delivered biofeedback and yoga exercises may be feasible and acceptable interventions for the treatment of pediatric headaches. Implications for Impact Statement This study evaluates the feasibility and preliminary efficacy of two innovative interventions for pediatric headaches: virtual reality-delivered biofeedback and yoga exercises. The findings indicate that these interventions are feasible and applicable (good attendance, limited or no discomfort, and positive evaluation) and show preliminary efficacy (improvements in frequency of headaches and functional disabilities).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».