Transport and clogging of microplastic particles in porous media: Microscale experiments and statistical analysis
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the migration and distribution of microplastics (MPs) in the natural environment have garnered worldwide attention. However, little is known about the transport and intercept of MPs in infiltration systems. In infiltration systems, MPs could affect the flow through porous media, leading to complex flow and removal dynamics in various engineering applications. This will threaten the ecosystem and human health due to the characteristics of MPs. In this study, a two-dimensional porous media flow cell was developed to visualize the transport and intercept of microplastic particles in porous media. Statistical data on pore characteristics were gathered by tracking changes in pore clogging state under different particle concentrations and flow rates. It was found that the size ratio dt/dp was the critical factor influencing pore throat clogging probability. Pore throats were categorized into persistent-clogging, occasional-clogging, and non-clogging based on their clogging probability at different dt/dp. Additionally, the parameter dt/dpU that distinguished the occasional-clogging zone from the non-clogging zone decreased with increasing particle concentration. The clogging probability in the occasional-clogging zone was influenced by dt/dp, particle flux, and flow velocity in the pore throat. Furthermore, two distinct clogging mechanisms, independent and dependent clogging, were observed, determined by the states of neighboring pores. These findings have implications for assessing the interception performance of MPs in filtration systems. The results enhance our understanding of MPs transport and interception dynamics in porous media and contribute to the optimization of filtration system design and operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».