Patterns of cigarette, heated tobacco product, and nicotinevaping product use among Korean adults: Findings from the2020 ITC Korea Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Non-combustible nicotine products (NCNPs), such as heated tobacco products (HTPs) and nicotine vaping products (NVPs) have gained a significant nicotine market share in South Korea. This descriptive study examined patterns of regular cigarette and NCNP use among South Korean adults. METHODS: Data were from the 2020 International Tobacco Control Korea Survey and included 4016 adults (aged ≥19 years) in the Republic of Korea who were regularly (at least weekly) using at least one NCNP (NVP/HTP, n=2117) and/or smoked cigarettes (n=3763) at the time of the survey. Weighted descriptive estimates were computed to assess respondents' nicotine product use among all respondents (exclusive, dual, or triple use). Thereafter, we identified sociodemographic characteristics associated with NCNP use (n=2117). RESULTS: Among Korean adults who were smoking cigarettes, 83.1% (95% CI: 81.6-84.6) did so exclusively, and 16.9% (95% CI: 15.4-18.4) smoked cigarettes and used NCNPs. Among those who used HTPs (n=1877), 14.9% (95% CI: 11.5-18.4) did so exclusively, 59.6% used HTPs and smoked cigarettes (95% CI: 55.4-63.1), 4.2% used HTPs and vaped (95% CI: 11.5-18.4), and 21.6% (95% CI: 18.9-24.2) used all three products. Of adults who used HTPs and smoked cigarettes, 86.6% smoked daily. Among those who vaped (n=865), 13.3% did so exclusively (95% CI: 9.4-17.1), 55.6% (95% CI: 49.6-61.5) vaped and smoked cigarettes, 5.1% (95% CI: 1.7-8.6) used HTPs and vaped, and 26.1% (95% CI: 22.1-30.1) used all three products. Of adults who vaped and smoked cigarettes, 82.4% (95% CI: 77.1-87.7) smoked daily. CONCLUSIONS: Cigarettes remain the most commonly used nicotine product in South Korea, and among adults using heated tobacco and/or vaping products, the majority were also smoking. Research is urgently needed to assess whether adults who are using an NCNP are doing so to quit, or rather to complement their cigarette smoking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».