Co-Development of Three Dietary Indices to Facilitate Dietary Intake Assessment of Pediatric Crohn’s Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
Literature on dietary behaviours of the pediatric Crohn’s Disease (CD) population and the relationship between dietary intake and CD activity is limited. Three dietary indices were developed and tested to conduct dietary pattern analysis in pediatric patients with CD consuming a free diet following remission induction via exclusive enteral nutrition (n = 11). Index scores underwent descriptive and inferential analysis. The mean adjusted scores (out of 100) for the Pediatric Western Diet Index, Pediatric Prudent Diet Index, and Pediatric-Adapted 2010 Alternate Healthy Eating Index (PA2010-AHEI) were 29.82 ± 15.22, 34.25 ± 15.18, and 51.50 ± 11.69, respectively. The mean Western-to-Prudent ratio was 0.94 ± 0.55. A significant correlation (r = −0.71) and relationship (F[1, 9] = 9.04, P < 0.05, R2 = 0.501) between the Western-to-Prudent ratio and PA2010-AHEI was found. The results suggest participants were not following a Western or Prudent diet, and were consuming foods not captured by the indices. More research is needed to describe dietary intake of individuals with CD, validate dietary indices in diverse samples, and explore the utility of these indices in CD assessment and treatment. The co-authors hope this work will stimulate/inspire subsequent interprofessional, dietitian-led research on this topic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».