Risk of respiratory diseases among hospitalized patients with hidradenitis suppurativa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hidradenitis suppurativa (HS) is a systemic disorder associated with various metabolic and inflammatory comorbidities. Although HS shares risk factors and pathogenic pathways with various respiratory conditions, few studies have explored the relationship between HS and respiratory disease. METHODS: This is a cross-sectional, case-control, population-based study that examined the United States National Inpatient Sample database from January 1, 2002, to December 31, 2012. HS was identified using ICD-9-CM codes during hospital admissions. Multivariable logistic regression was used to evaluate for adjusted associations between HS and respiratory diagnoses as compared to matched controls. RESULTS: Twenty-three thousand seven hundred and sixty-seven hospital admissions for HS were compared with 95,068 age- and sex-matched controls. HS patients had significantly higher adjusted odds of asthma (OR: 1.233; 95% CI: [1.170-1.299]; P < 0.001), chronic airway obstruction (OR: 1.532; 95% CI: [1.419-1.651]; P < 0.001), sarcoidosis (OR: 1.601; 95% CI: [1.157-2.214]; P < 0.001), and sleep apnea (OR: 1.274; 95% CI: [1.182-1.374]; P < 0.001). CONCLUSION: HS is associated with several common forms of respiratory disease. Knowledge of these associations may allow for better recognition of respiratory disease in HS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».