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Enregistrement W4394920352 · doi:10.14814/phy2.16003

Sex differences in cachexia and branched‐chain amino acid metabolism following chemotherapy in mice

2024· article· en· W4394920352 sur OpenAlexafffund
Stephen Mora, G. S. Mann, Olasunkanmi A. J. Adegoke

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésCachexiaInternal medicineEndocrinologyAnabolismChemotherapyMetabolismMedicineSkeletal muscleBiologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chemotherapy is a major contributor to cachexia, but studies often investigate male animals. Here, we investigated whether sex modifies the effects of chemotherapy on cachexia and BCAA metabolism. Ten‐week‐old CD2F1 male and female mice were treated with the chemotherapy drug cocktail folfiri (50 mg/kg 5‐fluorouracil, 90 mg/kg leucovorin, and 24 mg/kg CPT11) (drug) or vehicle twice a week for 6 weeks. Insulin tolerance tests were conducted and BCAA levels and metabolism were measured in plasma and tissues. Drug treatment reduced body and skeletal muscle weights and anabolic signaling in both sexes, with females showing worsened outcomes ( p < 0.05 for all). Drug treatment increased plasma BCAA only in males, but BCAA concentrations in the skeletal muscle of both sexes were decreased; this decrease was more profound in males ( p = 0.0097). In addition, muscle expression of the BCAA transporter LAT1 was reduced; this reduction was more severe in females ( p = 0.0264). In both sexes, the (inhibitory) phosphorylation of BCKD‐E1α ser293 was increased along with decreased BCKD activity. In the liver, drug treatment increased BCAA concentrations and LAT1 expression, but BCKD activity was suppressed in both sexes ( p < 0.05 for all). Our results demonstrate that altered BCAA metabolism may contribute to chemotherapy‐induced cachexia in a sex‐dependent manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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