Proliferation of psychrotrophic bacteria in cold‐stored platelet concentrates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives Platelet concentrates (PC) are stored at 20–24°C to maintain platelet functionality, which may promote growth of contaminant bacteria. Alternatively, cold storage of PC limits bacterial growth; however, data related to proliferation of psychotrophic species in cold‐stored PC (CSP) are scarce, which is addressed in this study. Materials and Methods Eight laboratories participated in this study with a pool/split approach. Two split PC units were spiked with ~25 colony forming units (CFU)/PC of Staphylococcus aureus , Klebsiella pneumoniae , Serratia liquefaciens , Pseudomonas fluorescens and Listeria monocytogenes . One unit was stored under agitation at 20–24°C/7 days while the second was stored at 1–6°C/no agitation for 21 days. PC were sampled periodically to determine bacterial loads. Five laboratories repeated the study with PC inoculated with lyophilized inocula (~30 CFU/mL) of S. aureus and K. pneumoniae . Results All species proliferated in PC stored at 20–24°C, reaching concentrations of ≤10 9 CFU/mL by day 7. Psychrotrophic P. fluorescens and S. liquefaciens proliferated in CSP to ~10 6 CFU/mL and ~10 5 CFU/mL on days 10 and 17 of storage, respectively, followed by L. monocytogenes , which reached ~10 2 CFU/mL on day 21. S. aureus and K. pneumoniae did not grow in CSP. Conclusion Psychrotrophic bacteria, which are relatively rare contaminants in PC, proliferated in CSP, with P. fluorescens reaching clinically significant levels (≥10 5 CFU/mL) before day 14 of storage. Cold storage reduces bacterial risk of PC to levels comparable with RBC units. Safety of CSP could be further improved by implementing bacterial detection systems or pathogen reduction technologies if storage is beyond 10 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».