A palliative care goals model for people with dementia and their family: Consensus achieved in an international Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advance care planning in dementia includes supporting the person and their family to consider important goals of care. International research reports the importance of psycho-social-spiritual aspects towards end of life. AIM: To develop a multidimensional international palliative care goals model in dementia for use in practice. DESIGN: International Delphi study integrating consensus and evidence from a meta-qualitative study. The Delphi panel rated statements about the model on a 5-point agreement scale. The criteria for consensus were pre-specified. SETTING/PARTICIPANTS: Seventeen researchers from eight countries developed an initial model, and 169 candidate panellists were invited to the international online Delphi study. RESULTS: Panellists (107; response 63.3%) resided in 33 countries. The model comprised four main care goals: (1) Comfort ensured; (2) Control over function maintained; (3) Identity protected and personhood respected and (4) Coping with grief and loss-person and caregiver supported. The model reflects how needs and care goals change over time with the progression of dementia, concluding with bereavement support. The first version of the model achieved a consensus after which it was slightly refined based on feedback. We did not achieve a consensus on adding a goal of life prolongation, and on use of the model by people with dementia and family themselves. CONCLUSION: A new palliative care goals model for people with dementia and their families includes relationship aspects for use by professionals and achieved a consensus among a panel with diverse cultural background. The position of life prolongation in relation to palliative care goals needs further research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».