The Global Prevalence of Metabolic Syndrome in Connection with Sleep Duration: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The duration and quality of sleep are believed to significantly influence the onset of metabolic syndrome (MetS), but existing data lack consistency. The meta-analysis aims to evaluate the prevalence of the MetS in association with sleep duration. We conducted a systematic review according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses 2020 guidelines. A comprehensive search of PubMed, Google Scholar, and Research Gate databases was performed to identify cohort and cross-sectional studies published in English between 2013 and 2023. We included studies that examined the association between sleep duration/quality and MetS, and two independent reviewers assessed study quality and bias using the Newcastle-Ottawa scale. The systematic review included 11 studies with a total of 343,669 participants, including 4 cohort studies and 7 cross-sectional studies. Sample sizes varied widely, ranging from 293 to 162,121 individuals. The studies had different follow-up periods, participant ages ranging from 10 to 80 years, and predominantly male populations. The prevalence of MetS was higher in average sleepers [52%, 95% confidence interval (CI): 40%-64%] compared with short sleepers (13%, 95% CI: 8%-18%) and long sleepers (15%, 95% CI: 9%-24%). Globally, North American countries exhibit the highest prevalence of MetS across short- (25.3%, 95% CI: 4.2%-72.4%) and long-sleeper (22.4%, 95% CI: 2.8%-74.1%) categories, whereas Asian countries experience the highest prevalence among the average sleeper category (58.7%, 95% CI: 44.1%-71.9%). Our meta-analysis indicates an elevated prevalence of MetS in average sleepers. Future research endeavors address delve into the underlying mechanisms and incorporate objective measures to understand the multifaceted connection between sleep patterns and MetS, guiding more effective preventive and management strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle