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Enregistrement W4394920700 · doi:10.1063/5.0198336

Microgram BaCl2 ablation targets for trapped ion experiments

2024· article· en· W4394920700 sur OpenAlexafffund
Noah Greenberg, Akbar Jahangiri Jozani, Collin Epstein, Xinghe Tan, Rajibul Islam, Crystal Senko

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundUniversity of WaterlooCanada Research Chairs
Mots-clésIonMaterials scienceFabricationBariumIsotopeAblationAtomic physicsPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trapped ions for quantum information processing have been an area of intense study due to the extraordinarily high fidelity operations that have been reported experimentally. Specifically, barium trapped ions have been shown to have exceptional state-preparation and measurement fidelities. The 133Ba+ (I = 1/2) isotope in particular is a promising candidate for large-scale quantum computing experiments. However, a major pitfall with this isotope is that it is radioactive and is thus generally used in microgram quantities to satisfy safety regulations. We describe a new method for creating microgram barium chloride (BaCl2) ablation targets for use in trapped ion experiments and compare our procedure to previous methods. We outline two recipes for the fabrication of ablation targets that increase the production of neutral atoms for isotope-selective loading of barium ions. We show that heat-treatment of the ablation targets greatly increases the consistency at which neutral atoms can be produced, and we characterize the uniformity of these targets using trap-independent techniques such as energy dispersive x-ray spectroscopy and neutral fluorescence collection. Our comparison between fabrication techniques and the demonstration of consistent neutral fluorescence paves a path toward reliable loading of 133Ba+ in surface traps and opens opportunities for scalable quantum computing with this isotope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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