Midregional‐proAdrenomedullin as a prognostic tool in sepsis and septic shock: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Midregional-proAdrenomedullin (MR-proADM) has been recently proposed as a tool in patients with sepsis and septic shock. Our aim was to evaluate the prognostic role of MR-proADM in hospitalized patients with sepsis and septic shock. METHODS: PRISMA guideline was followed. MEDLINE and EMBASE were searched up to June 2023. Primary outcome was mean difference in MR-proADM among survivors and nonsurvivors, secondary outcome mean difference in MR-proADM according to infection severity and type. Risk of bias was evaluated using Newcastle-Ottawa scale for observational studies and Cochrane tool for randomized trials. Pooled mean differences (MD) with corresponding 95% confidence intervals (CIs) were calculated in a random-effects model. RESULTS: Twenty-four studies included 6730 adult patients (1208 nonsurvivors and 5522 survivors) and three studies included 195 paediatric patients (30 nonsurvivors and 165 survivors). A total of 10, 4 and 13 studies included, respectively, patients with sepsis (3602 patients), septic shock (386 patients) and a mixed population (2937 patients). Twenty-one studies included patients with different source of infection, three with pneumonia and one with a catheter-related infection. Most studies (n = 12) had a follow-up of 28 days. In adult cohort, pooled mean difference between nonsurvivors and survivors of MR-proADM was 2.55 mmol/L (95% CI: 1.95-3.15) with higher values in patients with septic shock (4.25 mmol/L; 95% CI, 2.23-6.26 mmol/L) than in patients with sepsis (1.77 mmol/L; 95% CI: 1.11-2.44 mmol/L). In paediatric cohort, pooled mean difference was 3.11 mmol/L (95% CI: -0.02-6.24 mmol/L). CONCLUSIONS: Higher values of MR-proADM are detectable in nonsurvivors adult and paediatric-hospitalized patients with sepsis or septic shock.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».