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Enregistrement W4394921018 · doi:10.4081/ejtm.2024.12355

Effects of focal muscle vibration on cervical pain in Parkinson’s disease patients: a pilot study

2024· article· en· W4394921018 sur OpenAlexaboutno aff
Gianpaolo Ronconi, Dario Mattia Gatto, Mariantonietta Ariani, Sefora Codazza, Maurizio Panunzio, Daniele Coraci, Paola Emilia Ferrara

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Translational Myology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease and Spinal Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVisual analogue scaleMcGill Pain QuestionnairePhysical therapyParkinson's diseasePhysical medicine and rehabilitationDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Musculoskeletal pain is a common symptom of Parkinson's disease (PD) that is not adequately treated with current dopaminergic drugs. This pilot study sought to investigate the effect of focal muscle vibration (fMV) on a group of Parkinson's disease patients suffering from chronic cervical pain. In addition to conventional physiotherapy, twenty-two patients with idiopathic Parkinson's disease (Hoehn and Yahr stages II-III) received three weeks of bilateral focal musclevibration to the trapezius muscles. The Visual Analogue Scale (VAS), the Short-form McGill, and the Present PainIntensity scales were used to assess pain at baseline (T0), after three weeks of treatment (T1), one week after the last treatment session (T2), and three weeks after T2 (T3). Pain intensity decreased significantly from baseline to T1 across all pain scales (p < 0.0001). Furthermore, the beneficial effect of fMV on cervical pain lasted up to one month after treatment. Our findings show that fMV, in combination with conventional physiotherapy, is effective at reducing pain intensity in PD patients, with results visible even after a month of follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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