Do the blood anti‐Müllerian hormone concentrations in young females correlate with the ovarian follicular population later in life in water buffalo?
Notice bibliographique
Résumé
In this longitudinal study, the anti-Müllerian hormone (AMH) levels in blood were determined in 32 Murrah buffalo females at 8, 10, 12, 16 and 19 months of age when females were synchronized and the antral follicular population (AFP) was estimated. Correlations of AFP to the AMH level at 19 months of age and retrospectively to younger ages were investigated. Then females were split into high and low AFP, and their AMH levels were compared for all ages and tested as predictors of AFP categories. The highest AMH level (p < .05) was detected at 8 months, reducing but not differing (p > .05) at 10, 12 and 16 months then reducing again (p < .05) at 19 months of age. The mean AFP was 17.6 ± 6.3 follicles, and it was positively correlated with AMH in all ages tested. High AFP females had approximately two times more antral follicles than low AFP (p < .05) and their AMH levels were higher (p < .01) than in low AFP ones in all ages. Only at 8 months, AMH levels can be used to precociously detect high AFP heifers (a cut-off point of 464.7 pg/mL; p < .05), while low AFP heifers could be detected by AMH measurements at 8, 10, 12 and 16 months of age (p < .05). We conclude that AMH of buffalo calves correlates with AFP of heifers later in life and depending on the age, its levels could be used to identify future females with low or high AFP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».