Review of osmotic dehydration: Promising technologies for enhancing products’ attributes, opportunities, and challenges for the food industries
Notice bibliographique
Résumé
Osmotic dehydration (OD) is an efficient preservation technology in that water is removed by immersing the food in a solution with a higher concentration of solutes. The application of OD in food processing offers more benefits than conventional drying technologies. Notably, OD can effectively remove a significant amount of water without a phase change, which reduces the energy demand associated with latent heat and high temperatures. A specific feature of OD is its ability to introduce solutes from the hypertonic solution into the food matrix, thereby influencing the attributes of the final product. This review comprehensively discusses the fundamental principles governing OD, emphasizing the role of chemical potential differences as the driving force behind the molecular diffusion occurring between the food and the osmotic solution. The kinetics of OD are described using mathematical models and the Biot number. The critical factors essential for optimizing OD efficiency are discussed, including product characteristics, osmotic solution properties, and process conditions. In addition, several promising technologies are introduced to enhance OD performance, such as coating, skin treatments, freeze-thawing, ultrasound, high hydrostatic pressure, centrifugation, and pulsed electric field. Reusing osmotic solutions to produce innovative products offers an opportunity to reduce food wastes. This review explores the prospects of valorizing food wastes from various food industries when formulating osmotic solutions for enhancing the quality and nutritional value of osmotically dehydrated foods while mitigating environmental impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».