Variabilidade climática da precipitação no estado do Ceará, Nordeste do Brasil
Notice bibliographique
Résumé
O estado do Ceará é uma região semiárida localizada na região Nordeste do Brasil, caracterizada por uma estação chuvosa irregular, grande variabilidade climática impulsionada principalmente pelo fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS), Temperatura da superfície do Mar (TSM) do Atlântico Sul tropical e eventos climáticos extremos. As secas e seus efeitos foram estudados para determinar sua frequência e ajudar a reduzir seus impactos econômicos, sociais e ambientais. Para tanto, avaliamos a variabilidade espaço-temporal do Índice Padronizado de Precipitação (SPI) e caracterizamos a seca para as doze regiões hidrográficas do Estado do Ceará nas escalas de 3, 6 e 12 meses. Os dados compreendem o período 1980-2020 considerando os valores mensais de precipitação fornecidos pela Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME). Durante os anos de 1982 e 1993, o SPI detectou as maiores secas do estado. Verificou-se também que 1996 e 1998 foram os anos com eventos secos menos intensos, apresentados nas escalas 3, 6 e 12 meses do SPI. O índice provou ser uma ferramenta útil para a identificação da seca na área de estudo em diferentes escalas de tempo. Usando a análise wavelet encontramos um aumento da potência espectral nas periodicidades de 4-10 anos, especialmente por volta de 1982 e 2011, mas essas oscilações não parecem ser significativas acima do espectro de ruído vermelho. Descobrimos que condições mais frias e mais quentes de ENOS e a variabilidade da TSM do Atlântico Sul tropical, respectivamente, estavam relacionadas com estações chuvosas mais úmidas, enquanto condições opostas de TSM com estações mais secas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».