Cooperative truck platooning trial on Canadian public highway under commercial operation in winter driving conditions
Notice bibliographique
Résumé
Cooperative truck platooning, a convoy of trucks driving together while communicating and coordinating with each other, represents a technology-driven approach to improve energy conversion efficiency, lower greenhouse gas emissions, and enhance road safety. Despite numerous studies have explored these potentials, there is a scarcity of empirical investigations into on-road cooperative truck platooning during commercial operations, particularly in winter driving conditions. This paper presents the findings of an experimental study on the first commercially focused truck platooning implementation on a Canadian public highway in the winter season, using two SAE level 2 class 8 trucks. The on-road trials took place on the Queen Elizabeth II Highway, between Calgary and Edmonton, with ambient temperatures ranging from −27°C to 12°C, and truck weights spanning 16–39 tons. Nine well-trained and experienced drivers conducted 41 incident-free (platooning and baseline) test trips, covering a distance of 22,855 km. The experimental results confirmed the feasibility of operating commercial truck platooning with 3–5 s time gaps on public roads during the Canadian winter season including various road surface conditions. The results also show that the platooning engagement ratio reached up to 88.9%, with an average of 61.6% across 25 platooning trips. Furthermore, the follower truck achieved a 1.6% fuel savings on flat road sections during platooning, but its freight transportation specific fuel consumption was higher than that of the lead truck on hilly terrain. Test results indicate the lighter truck exhibited higher specific nitrogen oxides (NOx) emissions. Moreover, the frequent engagement and disengagement of the cooperative truck platooning system had adverse effects on the powertrain system of the truck, leading to increased fuel consumption and engine-out NOx emissions. This study provides real-world data to identify limitations and needed areas for improvement in adapting cooperative truck platooning technology to commercial operations on public roads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».