Assessment of a Pilot Program for Remote Support on Mental Health for Young Physicians in Rural Settings in Peru: Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telemedicine-based interventions show promise in addressing mental health issues among rural populations, yet evidence regarding their impact among the health care workforce in these contexts remains limited. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the characteristics and the responses and perceptions of recently graduated physicians who work in rural areas of Peru as part of the Servicio Rural Urbano Marginal en Salud (Rural-Urban Marginal Health Service [SERUMS], in Spanish) toward a telehealth intervention to provide remote orientation and accompaniment in mental health. METHODS: A mixed methods study was carried out involving physicians who graduated from the Universidad Nacional Mayor de San Marcos and participated in the Mental Health Accompaniment Program (MHAP) from August 2022 to February 2023. This program included the assessment of mental health conditions via online forms, the dissemination of informational materials through a website, and, for those with moderate or high levels of mental health issues, the provision of personalized follow-up by trained personnel. Quantitative analysis explored the mental health issues identified among physicians, while qualitative analysis, using semistructured interviews, examined their perceptions of the services provided. RESULTS: Of 75 physicians initially enrolled to the MHAP, 30 (41.6%) opted to undergo assessment and use the services. The average age of the participants was 26.8 (SD 1.9) years, with 17 (56.7%) being female. About 11 (36.7%) reported have current or previous mental health issues, 17 (56.7%) indicating some level of depression, 14 (46.7%) indicated some level of anxiety, 5 (16.6%) presenting a suicidal risk, and 2 (6.7%) attempted suicide during the program. Physicians who did not use the program services reported a lack of advertising and related information, reliance on personal mental health resources, or neglect of symptoms. Those who used the program expressed a positive perception regarding the services, including evaluation and follow-up, although some faced challenges accessing the website. CONCLUSIONS: The MHAP has been effective in identifying and managing mental health problems among SERUMS physicians in rural Peru, although it faced challenges related to access and participation. The importance of mental health interventions in this context is highlighted, with recommendations to improve accessibility and promote self-care among participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».