Assessing policy coherence for developing a blue economy: a case study in the Republic of Panama
Notice bibliographique
Résumé
The blue economy approach to ocean governance promises environmentally sustainable, economically viable, and socially equitable ocean-based economic growth. However, the blue economy has been inconsistently defined, interpreted, and applied, often leading to incompatibilities between the blue economy approach and existing ocean policies. We explore the blue economy in the Republic of Panama, where recent government commitments include designing and implementing a blue economy approach to ocean sector development. We use qualitative text analysis and a policy coherence assessment to examine the consistency of objectives across existing ocean policies in Panama and their compatibility with broader blue economy goals. Our results indicate that Panama’s existing ocean policies address some blue economy goals but also reveal how policy coherence assessments and precise deliberation can inform a more contextually sensitive blue economy approach that aligns with existing ocean policies while also adding value to ocean governance and better integrating blue economy objectives. Findings suggest that Panama’s existing ocean policies could better address social, environmental, and resource use objectives, without disregarding the need to reinforce economic and governance goals; elevating social objectives, especially social equity, can truly differentiate Panama’s blue economy from its current ocean governance approach. Finally, while we acknowledge that greater policy coherence can potentially increase the likelihood of attaining policy objectives, our findings show that coherence alone does not ensure their realization in practice. Our study contributes to blue economy scholarship by providing the first Latin America-based case study using policy coherence to assess compatibilities between existing ocean policies and a blue economy. Other countries seeking to transition to a blue economy could use our findings to inform the design of their approach and its integration with their existing ocean policy frameworks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».