Decoupling of functional and household income distribution by economic growth: new findings from analysing the three‐way growth‐equity nexus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study analyses the three‐way relationship between economic growth and the two aspects of income distribution, namely, functional income distribution (labour income share) and household income distribution (Gini coefficient). One contribution of such three‐way analysis is to reveal the ‘decoupling’ pattern of the growth‐equity nexus, namely decoupling between functional income distribution and household income distribution, as it finds that economic growth tends to increase labour income share but worsen household income inequality, and also to confirm the reverse relationship that that higher labour income shares and household income inequality lead to a higher rate of economic growth. We show that these findings co‐exist with the traditional belief in the literature about the directly reinforcing relationship between functional and household income distribution. These findings are consistent with skilled labour compensated by performance‐based higher wages, which is often associated with a skill‐biassed technological change. The study confirms the same three‐way relationship in both developed and developing countries, but with several different determinants and different trends in the key variables. Given this nuanced trade‐off between economic growth and household income equality, coupled with no such trade‐off between growth and labour income share, a sensible policy prescription may be a combination of growth‐enhancing policy of increasing pre‐tax labour income share and a separate redistribution policy to decrease disposable household income inequality, which can mitigate income inequality without harming economic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».