A Multimodal Exertional Test for concussion: a pilot study in healthy athletes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Exertional tests have become a promising tool to assist clinicians in the management of concussions, however require expensive equipment, extensive spaces, and specialized clinician expertise. As such, we developed a test with minimal resource requirements encompassing key elements of sport and physical activity. The purpose of this study was to pilot test the Multimodal Exertional Test (MET) protocol in a sample of healthy interuniversity athletes. Methods The MET comprises four stages, each featuring three distinct tasks. The test begins with engaging in squats, alternating reverse lunges, and hip hinges (Stage 1). The next stage progressively evolves into executing these tasks within specified time limits (Stage 2). Following this, the test advances to a stage that incorporates cognitive tasks (Stage 3), and the final stage demands greater levels of physical exertion, cognition, and multi-directional movements (Stage 4). Heart rate (HR) was obtained during each stage of the MET and participants’ symptom severity scores were recorded following each task. Results Fourteen healthy interuniversity athletes (n = 8 female, n = 6 male) participated in the study. HR was obtained for 10 of the 14 athletes (females: n = 6, males: n = 4). Increases in average and maximum HR were identified between pre-MET and Stage 1, and between Stages 3 and 4. Consistent with the tasks in each stage, there were no increases in average and maximum HR observed between MET Stages 1 to 3. Female athletes exhibited higher average and maximum HRs compared to male athletes during all four stages. All 14 athletes reported minimal changes in symptom severity following each task. Conclusion Among healthy athletes, the MET elicits an increase in average and maximum HR throughout the protocol without symptom provocation. Female athletes exhibit higher HRs during all four stages in comparison to male athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».