MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394930104 · doi:10.1093/jbcr/irae036.225

591 Efficacy of a 3D Printed Microstomia Orthosis on Mouth Opening and Function, a Case Series

2024· article· en· W4394930104 sur OpenAlexaff
Zoë Edger-Lacoursière, Valérie Calva, Geneviève Schneider, Bernadette Nedelec

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostomiaMedicineDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Microstomia, often observed following facial burn injuries, can hinder functional activities such as eating, speaking, dental care, and medical procedures such as intubation. Thus, microstomia orthoses (MO) are used to increase mouth opening and function. Various designs of custom fabricated MOs have been published, however, to the best of our knowledge, the first report of a 3D MO for mouth burns was presented at the 2023 ABA conference. This 3D MO was modified to generate additional sizes and address issues of comfort and material rigidity. The modified 3D MO (available on Thingverse) was then trialed with 3 patients at different stages of their rehabilitation and their outcomes documented. Methods The purpose of this case series was to evaluate the efficacy of a 3D MO on mouth opening and function when used to treat 3 adult burn survivors. The mouth impairment and disability assessment (MIDA), including measures of horizontal and vertical mouth opening, was completed before the use of the 3D MO and after 4 months of wear. All participants had previously reached a plateau on the MIDA and opening measures after the use of various commercially available MOs before starting the 3D MO. They were also asked to evaluate the comfort and whether they would modify any aspect of the MO. Results The total material cost of this MO ranged from 2-3 $CAD. The print time ranged between 5.5-8 hrs (depending on mouthpiece size) using a 3D printer valued at ~250$CAD. The 3 participants were male with a mean age of 40 years, mean TBSA of 9.5% and 2/3 participants received face grafts. Patients started using the 3D MO at different timepoints post-burn: 4m, 9m and 15m. The 4-month post 3D MO wear MIDAs are currently being completed. However, one patient completed the questionnaire, which improved by15 points. Another patient was able to avoid having reconstructive surgery. To date, all patients improved both their horizontal and vertical mouth opening measures (mean improvement - horizontal: 0.72 (0.52) cm range [0.16-1.2]; vertical: 0.92 (0.41) cm range [0.67-1.4]). The MOs were worn between 2 weeks-4 months for a minimum of 30 min/day to achieve these results, but data collection is ongoing. All patients reported that the MO was comfortable, and they prefer it to all the MOs they had worn previously. Conclusions Although data collection is ongoing, patients who had previously plateaued have improved function and oral opening after the application of this modified 3D MO. Applicability of Research to Practice This cost-effective solution increases accessibility of MOs for individuals who do not have access to commercially available MOs. The need for economically feasible alternatives is particularly important in developing countries where burn injuries are more prevalent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Burn Care & ResearchMême sujetMedical and Biological SciencesTravaux en français237 207