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Enregistrement W4394930261 · doi:10.32388/fs3gbi

Review of: "Micro- and Macroevolution: A Continuum or Two Distinct Types of Change?"

2024· peer-review· en· W4394930261 sur OpenAlexaff
Nadia Tahiri

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacroevolutionBiologyPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potential competing interests: No potential competing interests to declare.This article thoroughly examines the relationship between microevolution and macroevolution, proposing a distinction between first-order evolution (microevolution) and second-order evolution (macroevolution) based on mathematical principles.The authors use a genotype-based approach to operationalize this distinction, aiming to replace the subjective phenotype-based analysis of evolution with a more objective method supported by DNA analysis technology.Through a computer simulation involving digital amoebas, the authors illustrate how populations undergo both first-order and second-order evolution in response to changing selection pressures.They discuss the implications of this distinction for understanding evolutionary novelty, particularly in terms of defining and explaining the origins of new traits and behaviors.Additionally, the article explores potential applications of this framework beyond biology, suggesting its relevance to understanding the adaptive dynamics of various systems, including physical, technical, and social systems.It concludes by highlighting directions for future research, such as further developing simulation models and investigating the role of genetic dimensions in evolutionary processes.How do biogeographic factors, such as dispersal, vicariance, and geographic isolation, influence the tempo and mode of evolutionary change within and between populations?How do historical biogeographic events shape the distribution of biodiversity and the assembly of biotic communities over geological time scales?One major point of contention revolves around the operationalization of the proposed distinction between first-order and second-order evolution.Critics argue that while the mathematical distinction is theoretically sound, its practical application to biological systems may be oversimplified.Evolutionary processes are highly complex, influenced by a multitude of factors beyond simple genotype changes, including environmental interactions, developmental constraints, and stochastic events.The reliance on a genotype-based approach may neglect crucial aspects of phenotypic plasticity and emergent properties that contribute to evolutionary dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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