Fine-scale behaviour and population estimates suggest low exposure but do not exclude high sensitivity to bycatch for Endangered sooty albatrosses
Notice bibliographique
Résumé
Recent developments in assessing species-specific seabird bycatch risks demonstrated that fine-scale approaches are essential tools to quantify interactions with fishing vessels and understand attraction and attendance behaviours. Matching boats movements with birds tracking data specifically allows to investigate seabird-fishery interaction for cryptic species for which on-board information is critically lacking. The sooty albatross (Phoebetria fusca) overlaps with fisheries throughout its range and is known to be vulnerable to incidental bycatch. Combining GPS and behaviour data from individuals from Crozet Islands and boat locations during the incubation period, we investigated interactions of sooty albatrosses with fisheries in the southern Indian Ocean. Individuals foraged mostly in sub-tropical international waters, where they only encountered a small number of boats. The low interaction rate during this period may suggests that sooty albatrosses are not strongly attracted towards fishing vessels. However, this result should be interpreted with caution due to the low sample size and fishing effort during the study period, as these observations may conceal a higher bycatch risk during intense fishing effort and/or energetically demanding periods. The species conservation status requires further data to be collected throughout the annual cycle to provide an accurate assessment of the threat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».